地铁交通的出现，极大方便了城市居民的出行。但是，地铁隧道中也经常会出现各种“病害”，严重威胁着人们的出行安全。如何高效、准确、经济地检测出地铁隧道病害？记者刚刚获悉，扬州大学信息工程学院（人工智能学院）徐永安副教授带领科研团队历时两年多，在国内首创环形激光线测量技术，成功研发出地铁隧道病害高效检测系统，利用该系统可以大大提高地铁隧道自动化检测水平，及时发现隧道收缩变形、裂缝、掉块、错台等各类病害。
图为徐永安带领科研团队成员在上海地铁7号线隧道进行检测试验
据介绍，目前我国地铁隧道检测主要依赖人工检测或少量进口自动化设备，存在成本高、效率低的问题。以上海地铁为例，作为世界范围内线路总长度最长的城市轨道交通系统，上海地铁共有19条运营线路，需要4000余人开展夜间检测，每年的检测成本高达近2亿元。“因此，当前迫切需要一种高效、准确、经济的地铁隧道检测产品。”团队成员张天尧说。
“地铁隧道自动化检测的关键在于检测速度、采样间隔和测量精度，我们首创的环形激光线测量技术配合模块化检测车，检测速度可达国外同类设备水平的4.25倍。”徐永安说，“目前，相关技术已经获得6项软件著作权，另有6项发明专利正在受理。与市场上其他的自动化检测产品相比，我们的产品成本更低，但性能优势突出。”
记者了解到，当前该产品已经完成两个阶段的实验室测试，并在上海地铁8号线曲阳路站、7号线长寿路站完成实地检测。经过上海地质调查研究院和上海地铁公司反复论证，该产品各项性能可以满足目前的检测需求，并且大大提高了检测效率，降低了检测成本。上海地铁如果全面投入使用，每年有望减少1.6亿元的检测费用。全国地铁线路如果都使用该产品，产品的市场容量可以达到10～20亿。
图为徐永安带领科研团队成员在上海地铁7号线隧道进行检测试验
张天尧告诉记者，团队将努力绘制一个以地铁隧道检测技术为“圆心”、用户需求为“半径”的各类地下管线检测工作“同心圆”，专注地铁隧道检测系统的研发和行业标准的制定。同时，相关技术还可以应用于公路、铁路隧道及其他地下管线的检测，为老百姓的平安出行提供有力的保障。
交汇点记者 葛灵丹 通讯员 蔡文文
