近年来，我国机动车数量迅速增长，随之而来的道路损坏问题也在加剧，路面坑洼、裂缝、凹陷等很容易引起交通拥堵，引发交通事故，路面病害监测任务越来越繁重。

“北京电信定制化视觉AI平台就是为了破解这些难题而生的。”北京电信打造了一支由中国电信内部专家、国内外知名高校博士组成的“定制化视觉AI平台”研发团队，研发出AI智能道路巡检系统，大幅提升了巡检效率和交通管理水平。

定制化视觉AI平台负责人孙启仁博士介绍：“我们通过中国电信、云边、端协同技术，将端侧数据汇聚，在边缘集群实现实时AI推理。简单讲，就是通过摄像头收集图片、视频，再通过人工智能模型将其转变为结构化数据，让道路自动化巡检更高效。”

以长度为1000公里的道路为例，以往进行损坏检测，每年需要目检370余万张图片，人工目检的极限速度为1.3万张/天。现在通过运用人工智能视觉技术的定制化视觉AI平台，每天可检测168万张图片，比人工目检快了100倍，准确率可达95%。

有了这位AI“智慧眼”，巡检人员不需要像以前一样停下来检查、拍照，将问题带回去再输入系统上报。巡检人员在车上，甚至不用去现场，就能获取道路信息，检测效率大幅提升，如果遇到雨雪低温等极端天气，巡检人员还能避免安全隐患。

据了解，北京电信“定制化视觉AI平台”已在交通、城市、公安等多个领域得到广泛应用，正在让首都变得更加“智慧”。随着“定制化视觉AI平台”不断升级，该平台未来将有更广阔的应用空间。