数字孪生技术融合可视化模型与物理模型，并实现信息交互、仿真、预测及优化。该技术可应用于桥梁方案设计、构件加工、施工组织、服役期监测、检测及防灾评价中。依靠健康监测已有的庞大数据链，采用数字孪生技术，有望实现监测数据与仿真分析模型间的实时修正，在桥梁的全生命周期中形成动态修正、实时评估及安全预测的全寿命监测、评估、预警系统。

随着信息采集系统、各类传感器的蓬勃发展，可将桥梁运营期间面临的环境输入参数和损伤输出数据，及时在控制端交汇反馈形成运营维护的智能闭环。但就桥梁健康监测的损伤识别目标而言，通过结构损伤产生的动力响应变化数据，推断损伤位置及程度涉及仿真模型逆运算，由于在役桥梁存在的复杂多损伤情境，目前仍面临着影响因素过多、逻辑链条繁杂、运算量巨大及结果不唯一等问题，因此单纯依靠数字孪生实现结构健康监测的全部目标难度颇大。

研究结构响应参数与健康指标的关联机制，将数字孪生技术、仿真模型修正和神经网络算法进一步结合，研发基于深度学习的结构响应监测、环境监测数据处理，并结合图像处理方法进行结构局部及整体损伤识别的方法，建立结构多源异构大数据智能融合机制，形成数字联通、实时互动的智能化桥梁运维监测体系，将成为未来桥梁健康监测系统的发展方向之一。

中交路桥科技结合多年行业先进经验，融合数字经济和国家安全体系发展需求，构建“智能监测、科技领先、智慧城市、数字赋能”的品牌战略，形成了工程检测、城市安全监测、数字化研发运维三大业务板块。

中交路桥科技技术实力雄厚，当前拥有一支高素质工程医生团队，囊括了铁道工程、城市道路与公路、桥梁工程、隧道工程、建筑工程、水利工程、工程物探、安全技术、电力、信号、集成电路、智能科学等专业。公司试验、检测、监测仪器设备齐全，用于试验检测、测绘的仪器设备共计千余套，为试验检测、监测数据的科学、准确提供了硬件保证。