桥梁损伤结构安全预警通常可以分为两大类：
1、突发性损伤预警
这类预警主要针对由于地理位置和气候条件导致的极端自然事件，如台风、地震等对桥梁局部组件造成的潜在破坏。为了应对这些由天气引发的突然性损害，除了在桥梁上安装能够监测动静力响应的传感器之外，还通过建立一套环境数据监控体系来实现灾害预警。这套系统通过对实际收集的数据与理论预测值进行对比分析，来评估桥梁在遭遇恶劣天气时的安全状况，并据此发出即时警告。
例如，港珠澳大桥就装备了地震安全监测和评估系统，该系统利用累积的环境信息分析大桥结构特性及其演变趋势，并据此调整有限元模型，以提升安全预警的准确性。鉴于全球气候变化的趋势，未来预计极端气候事件（包括飓风、热浪和洪水）的发生频率将增加，因此研究如何更有效地评估和预测自然灾害对关键基础设施如桥梁的影响将成为更为重要的课题。
2、常规性损伤预警
这种类型的预警依赖于健康监测系统提供的桥梁力学行为数据，在剔除掉环境因素干扰后，依据实时采集到的结构反应数据构建起一个持续监测桥梁状态并提前警示可能发生的结构性问题的机制。目前，有关损伤结构安全预警的研究主要集中于开发有效的预警指标、完善预警框架，以及基于可靠度理论结合监测数据对桥梁安全性进行评价等方面。预警指标的选择通常是通过敏感度分析确定的，这延续了土木工程领域的一贯做法——整合健康监测数据与结构仿真模型来进行深入探讨。
值得注意的是，在不需创建详细物理模型的情况下，贝叶斯信念网络 (BBN) 已成为一种流行的可靠度评估工具。经过适当的训练后，这种方法能够与实时监测数据相结合，快速更新对桥梁当前健康状态的理解，从而为维护决策提供支持。
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