桥梁结构在大部分时间处于正常状态，异常或者故障的时间很少，因此桥梁在线监测系统获取数据的价值密度很低。如何对这些数据进行快速、有效地分析、加工、提炼以获取表征结构实时状态和长期变化趋势的特征数据，并发挥其作用，是我们监测人一直在努力的方向。数据如何合理有效应用，可以分为三个步骤，数据预处理、数据分析与数据应用。

1、数据预处理：数据预处理是对异常数据进行清洗，获得优质数据的基础，其处理方式需要在论证确定监测数据的特性和数据分析需求的基础上，结合数据采集与传输模式、数据分析需求等综合确定。我们通常所说的异常数据包括数据缺失、数据阶跃、长周期干扰、离群点、弱噪声干扰、无法消除的强噪声干扰、频域信号异常及其它难以识别和消除的数据缺陷等。

2、数据分析：数据分析是整个监测系统最重要的环节，决定了监测系统的成败。针对不同特性，不同监测项，不同处理需求的数据，考虑应用多种数据分析算法，并采用在线实时分析和离线分析的具体策略。

3、数据应用：应根据监测的桥梁结构信息化管理养护需求，针对性的设置报警、状态评估及损伤识别项目。结构状态评估应基于监测数据分析，结合结构检测数据，进行结构整体状态和构件状态安全评估；必要时，基于监测数据分析结果，采用有限元模型修正技术进行深化评估。

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