桥梁健康监测系统是一套集约化管理平台，能对前端各感知设备、后端各系统进行融合，综合分析各项数据，为决策者提供数据支撑。通过这种方式，我们部署了图像处理服务器和分析服务器，前者负责视频的预处理和特征提取，后者则运行机器学习模型进行异常检测。一旦系统检测到潜在的安全问题，它将立即通过用户交互模块向管理人员发送警报，并提供详细的异常报告。我们能够实现对桥梁的全天候、全方位的智慧安全监测。
为了实现桥梁的智慧安全监测，中交路桥科技设计了一个桥梁健康监测系统架构。该系统由前端接入层、业务应用层、基础传输层、用户交互层四大部分组成。
（1）前端接入层
前端接入层是桥梁安全监测的“眼睛”，负责完成数据的采集、分析、处理、上传、发布、告警，由气象感知、智能视频、可变限速发布、防撞告警、定向广播、边坡检测、水位检测等几部分组成。
（2）业务应用层
业务应用层是整个系统的核心，它通过大数据分析和对采集的数据进行处理，实时识别潜在风险，提供告警查看、预案执行、视频回溯、视频巡察、视频回放、事件查询等功能。
（3）基础传输层
基础传输层的网络使用江汉运营公司原有监控网络，在机房部署一台事件检测服务器及桥梁监测告警系统。
（4）用户交互层
用户交互层则为管理人员提供一个直观的操作界面，以便他们可以实时查看监测结果和接收警报信息。
通过对桥梁的持续监测，中交路桥科技发现桥梁健康监测系统显著提高了监测效率、准确性和预警能力，能够实现24小时不间断监控，大大减少对人工巡检的依赖。桥梁健康监测系统通过智能分析算法，能够自动识别微小的异常变化，有助于早期发现问题和预防事故。此外，桥梁健康监测系统应用了边缘计算技术，直接在路测设备上完成图像处理和AI检测，减少了对云端计算资源的依赖，形成“检测-分析-现场处置”的闭环，显著提高了道路灾害响应的效率和实时性。即使在恶劣天气下，系统依然能够高效运行，进一步优化了桥梁安全管理的智能化水平。
未来的智慧桥梁安全监测体系将是多学科、多技术深度融合的结果。结合5G、GIS、BIM和数字孪生等技术的发展，智慧交通和新基建的持续推进，桥梁健康监测系统将为桥梁智慧安全监测提供更大的发展空间。未来，其应用场景不仅限于桥梁，还将拓展至隧道、大坝等其他关键基础设施，构建更为完善的智慧交通安全体系。
