结构健康监测，现在就是四部分组成，数据的采集，数据的传输，特征的提取，结构的状态评估，这其中，我做的比较多的就是特征提取，就是基于结构振动特性的结构损伤识别方法中的动力指纹识别，但现在好像很少有人去做这方面了，但这是一部分理论研究，以后还是有用的，虽然他们都存在于实验室或者是数值模拟，但至少他们在理想状态下做出了成果，再技术的不断发展下，我相信他们还是一只潜力股，我们期待他的强力反弹。在其他的特征提取，都是对数据的一些深挖掘，综合各学科的知识，将其应用到结构健康监测中来，这就是所谓的多学科交叉，也使创新。

    至于数据采集，也就是涉及到传感器的部分，现在发明了很多种传感器，有些已经应用到实际工程中，比如光纤光栅，sma等的一些材料，也采集到了一些数据，至于数据的质量怎么样，还需要大量的研究。

  采集了数据，就要进行传输，无线传感技术不断的发展，这一块不是我们土木人能做的东西，但要是我们土木人做，那做出来的东西就更适用于我们土木工程了，具体没有了解过，不知道是不是潜力股，但还是有很多人做。

   特征提取，是个很好的潜力股，毕竟现在没有提出一个能再实际工程中使用的特征，我还是认为这方面的工作还是要做，具体引入什么理论，就需要大家去努力了。但还是不能远离原理去找，一定要找到一个对损伤比较敏感的量作为index。说起容易做起难啊，希望能出现什么好的指标，解决这一难题。

  还有一个就是信号的处理，这一部分应该属于特征提取的部分，但这一部分很重要，一直贯穿于整个过程，没有他，结构健康监测就是庸医的一个口头禅，要监测，不能真正的把握结构的脉搏，也就不要想着能看好病了。