广东广州、四川成都、湖南邵阳等城市对供水管网实施智慧管控，以供水管网GIS（地理信息系统）为基础，建设智慧供水管理系统，实现全部管网及附属设施的一张图信息化展示和查询，为工单、调度、管网水力模型等其他漏损治理相关信息化系统提供管网数据、水表位置等方面的数据支持，实现就近快速派单。除此之外，改变了传统以人工为主的运营模式，形成“智慧调度+网格责任+快速响应”的智慧供水格局。
•广东广州——构建“供水一张图”全流程精细化管理
为全面提升供水服务品质、降低管网漏损，广州市自来水公司搭建智慧供水云平台，打通产销差线上管控“云”链条。
该公司汇集从水源到用户终端全过程生产和服务数据，构建供水管网“一张图”，实时动态监控水厂、加压站、管网、用户终端的供水状况和水质达标情况；完善重点区域监控系统建设，已建成三级分区81个，DMA（加装高精度电子远程水表）分析预警上线远传监控2553个，助力检漏人员快速锁定漏损区域，在重点漏损区域采用合同节水模式，提升检漏实效；开展基于物联网大数据的供水系统爆管在线监控平台研究及工程示范，实现自来水管网渗漏和水质变化及时预警，其中重点针对老旧管网集中的中心城区布置噪声监测仪530个，2023年查探漏点16379宗，同比上升3187宗，有效增强了探漏准确性和及时性。
广州市水务局组织各区相关主管部门和供水企业，按照居民小区、单体楼等类型，将全市居民用水户划定为2万余个居民供水单元，借助智慧化手段，实时掌握各单元的漏损情况，实现精细化管理。
据了解，以供水单元基础信息库为支撑，广州市水务局构建了“一图一表一排名”展示和分析平台，实现全市、各区、各镇街不同层级的供水单元地图分布展示，并对各级供水单元的总分差率、总分关系缺失率、移交管理完成率等关键指标进行排名和关联分析，压实漏损治理责任到区、镇街、村社，确保“总表有位置、单元有信息、漏损有数据、考核有依据”。目前已对全市1145个行政村和1668个社区的供水保障情况以及水厂、泵站、管网、二次供水设施等八大类供水设施运维情况进行监督检查，及时掌握设施情况、发现存在问题，并通过APP交办属地水务部门和供水企业整改，最终形成闭环管理，进一步加强全市居民用水安全保障，提升优质用水服务。
•四川成都——集合多模块信息全方位提供优质服务
近年来，成都市持续推进智慧水务平台建设，建成供水管理等多模块信息系统，上线了具有蓉城特色的供水大数据应用，全方位提升供水管理服务水平。
依托智慧蓉城和智慧水务建设，围绕“高效处置供水一件事”，搭建供水智慧化管理体系。如成都市自来水公司2019年便建成了集生产调度系统、SCADA（数据采集与监视控制）系统、管网GIS系统等融合的城市供水系统综合信息系统，涵盖管网设施管理、管网巡检、管网抢修、管网检漏等模块，实现数据资源的有效集成和互联共享，已累计完成工单维修约50万张、表务约23万张、设施维护约18万张，巡检记录约46万条，实现供水管网精细化管控。
成都市自来水公司城市供水系统综合信息系统
依托供水智慧管理系统建设，成都市充分运用“互联网+”、5G、物联网等技术，搭建供水管网“一张图”。以成都市自来水公司为例，依托供水智慧管理系统，横向集成管网管理所有业务，实现1万余公里供水管网生产运营、管网状态、设备设施等数据信息“一张图”展示、查询、统计、分析；纵向实现供水管网从规划设计、日常运维到淘汰报废的全生命周期管理。
以市民用水需求为中心，成都市在全市范围内打造水电气共享营业厅及政务服务大厅联办窗口，推进“水电气联合报装”一站式服务。推动供水业务服务平台与政务服务平台数据共享，力争实现市政公用接入服务流程及受理标准全市统一。运用GIS智慧管理平台远程“吹哨”，停复水调度时效由5分钟缩短至十几秒，复水时间由原来4个小时缩短至2个小时内，复水效率提质飞跃。
•湖南邵阳——建立综合分析体系全链条响应联动
邵阳市通过对全市管线进行勘查测绘，从水厂到每一块水表的管线数据全部掌握，全面形成了一张纵横交错、错综复杂的综合管网图。据了解，录入管线长度为2019.94千米，管线设备数量为382641个，水表用户数为332992个。建成后的GIS系统内管段、阀门、水表相关的属性数据完善、准确高效，既易于动态更新维护，提高管网管理效率和治理水平，也为建设智慧供水管网系统打下了坚实的基础。
通过管网GIS、SCADA、营销抄收系统等智慧供水系统的数据监测、分析，邵阳市自来水公司实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存在的安全隐患与漏损。管网数据中心内部形成了日分析、周分析、专题分析相结合的综合分析体系，并与维修、安装、营销等部门建立了快速响应联动机制。
在日常工作中，数据分析人员针对重点区块，积极开展数据分析，联动维修中心等及时进行漏损维修。如在2023年3月，数据分析人员发现某市场和鱼苗场的数据异常，经过维修后日均减少水量2100立方米。此外，管网数据中心还将数据分析与噪音监测仪结合使用，提升了检漏的及时性和准确性。
